編集方針

1. データの信頼性

一次ソース優先

• 公的機関のデータ（国交省・国税庁・e-Stat・JRA 等）
• 業界団体の公表データ
• 各社の公式IR資料・プレスリリース

二次ソースは補完用

• 業界メディアの記事は参考程度に留め、必ず一次ソースで検証

出典明記の徹底

• すべての数値・引用に出典を明記
• リンク切れがないか定期的にチェック

2. 専門性の確保

編集部メンバーの専門性

• 各領域で5年以上の実務経験を持つメンバーを配置
• 継続的な学習・最新動向のキャッチアップ

外部監修（必要に応じて）

• YMYL領域（金融・医療等）では外部有資格者の監修を入れる
• 監修者の氏名・資格を明記

3. 公平性・客観性

特定の銘柄・商品への偏り回避

• 個別商品の推奨は行わない
• 比較情報は客観的データに基づく

広告主との関係性

• アフィリエイト・広告掲載がある場合は明示
• 商品評価は広告主との関係に左右されない

4. 法令遵守

• 景品表示法（優良誤認・有利誤認防止）
• 金融商品取引法（投資勧誘規制）
• 個人情報保護法
• 各業界の自主規制（JCBA / JAIRS 等）

5. AI技術の活用と透明性

AI活用の領域

• 記事構造の生成
• データ分析の補助
• 公的データの可視化

人間による品質管理

• 編集部による事実確認
• 表現の適切性チェック
• 最終承認

AI生成記事の表記

• すべての記事は編集部の責任で公開
• AI生成だからといって責任を放棄しない

6. 継続的改善

• 読者からのフィードバック受付
• 誤りの迅速な訂正
• 定期的な編集方針の見直し